Die digitale Visitenkarte für Maschinen. Technische Grundlagen des MCP-Protocols, Entity SEO und AI Visibility.
Stärkt semantische Klarheit und strukturiert Inhalte für Suchmaschinen und LLMs. Verwendet Schema.org, JSON-LD und semantische Verlinkung.
Verbindet Entitäten in einem semantischen Netzwerk. Definiert Ontologien und integriert GraphRAG.
Überwacht und optimiert Entitätensichtbarkeit in generativen und Suchsystemen.
Nein, unterschiedliche Konzepte. Model Context Protocol (von Anthropic) ist ein Standard für AI-Tool-Verbindungen. Machine-Consumable Presence (MCP) ist die Fähigkeit einer Brand, von AI-Systemen verstanden und genutzt zu werden. Beides wichtig, aber unterschiedliche Ebenen: Protocol vs. Presence.
Ja! Actions sind EIN Teil von MCP. MCP ist größer: Es umfasst Entity SEO (wie AI Ihre Brand versteht), Knowledge Graph (wie Ihre Brand mit anderen verbunden ist), AI Visibility (wie oft AI Sie erwähnt). Actions ohne MCP = Tool ohne Kontext. MCP macht Actions findbar und vertrauenswürdig.
Basis-MCP (Schema.org, Wikidata Entry, erste Actions): 6-12 Wochen. Vollständiger MCP (Knowledge Graph, Citations, AI Visibility Monitoring): 6-12 Monate. MCP ist kontinuierlich - wie SEO. Sie starten, dann optimieren Sie konstant. Je früher Sie starten, desto größer Ihr Vorsprung.
MCP & Entity SEO Expert | GrowingBrands
Steve Baka ist spezialisiert auf Machine-Consumable Presence und Entity Optimization. Mit praktischer Erfahrung in Schema.org Implementation, Knowledge Graph Building und AI Visibility Monitoring hat er über 50 Brands für AI-Systeme optimiert.
Expertise: Entity SEO, Knowledge Graph Engineering, Schema.org, Wikidata, AI Visibility Tracking, OpenAI Marketplace Integration